La mayoría de los avatares de Inteligencia Artificial (IA) siguen estereotipos de belleza: son femeninas, jóvenes y atractivas. De acuerdo con un artículo publicado en The Reuters Institute, algunas voces críticas temen que esto pueda reforzar patrones negativos sobre las mujeres.
Conforme la adopción de la IA avanza, los medios de comunicación experimentan con nuevos presentadores de noticias, los avatares, que en su mayoría son representaciones que se asemejan a jóvenes atractivas con trabajos paralelos como influencers en Instagram, modelos o estrellas del K-pop.
Algunos ejemplos, son la reportera del tabloide alemán Klara, la presentadora de noticias coreana Zaein y la presentadora mexicana de noticias de entretenimiento NAT. Son representaciones tridimensionales humanas cuyas características y voces han sido seleccionadas y perfeccionadas, y cuyas 'personalidades' y carreras han sido diseñadas para ellas.
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Para Oswaldo Alejandro Aguilar, de la red de radio mexicana Radio Fórmula, la idea de crear un avatar de IA surgió como resultado de su propia experimentación con la IA generativa.
"Estaba jugando con las primeras versiones de ChatGPT y mi compañero y yo discutimos la posibilidad de crear un presentador de noticias usando inteligencia artificial, así que comencé a trabajar en esto. Hice un poco de investigación y creé el primer avatar", expuso.
Esta fue la primera iteración de NAT, la presentadora de noticias de entretenimiento e influencer mexicana.
"Decidí crearla con una apariencia muy mexicana. Tenía que tener la piel morena y el cabello oscuro", dijo Aguilar al hablar sobre las decisiones que tomó cuando diseñó por primera vez a NAT.
Agregó que tenía la intención de hacerla convencionalmente atractiva, pero dice que también intentó diseñar su apariencia para que representara en cierta medida a la comunidad.
"Para este primer proyecto, pensamos que tenía que ser bonita", dice Aguilar, quien ha recibido críticas por esta decisión. Responde que NAT es el resultado de un experimento y que este ha sido exitoso. "No tenemos la intención de herir los sentimientos de nadie", dijo.
"NAT tiene la piel muy oscura como la mayoría de los mexicanos. No es blanca. Pero al final del día, no es que quisiéramos seguir algún tipo de modelo. Fue más un feliz accidente que ella luzca así".
Por su parte, Pulse9 intencionalmente persiguió un estándar de belleza "ideal", casi inalcanzable, mientras diseñaba a Zaein, expuso Khurliman Kozibaeva, miembro del equipo de desarrollo.
"Una de nuestras prioridades principales era crear un ídolo del K-pop que reflejara un estándar de belleza idealizado al que muchos fanáticos aspiran".
El problema con los avatares de IA atractivos
Para April Newton, Profesora Adjunta de Enseñanza en Multimedia en la Universidad Loyola de Maryland, “esta actitud siempre refuerza las expectativas”.
"Siempre va en ambos sentidos. Simultáneamente eligen a alguien que es socialmente aceptable, alguien que es el estándar de belleza para su comunidad, pero luego también establecen el estándar de belleza para la comunidad".
Esto refleja las críticas dirigidas a la IA generativa en general: debido a que "crea" su resultado a partir de un conjunto de datos existente, tiende a replicar prejuicios y sesgos humanos.
Para las (verdaderas) mujeres en pantalla, incluidas las presentadoras de noticias, su apariencia ha sido y sigue siendo un factor en cómo experimentan su trabajo, ha encontrado Newton en su investigación; las mujeres son más propensas a experimentar acoso sexual, incluidas las redes sociales.
¿Cómo pueden las empresas contrarrestar esto?
"Ciertamente les aconsejaría que no dejen que la IA elija lo que es una persona atractiva típica, les aconsejaría que miren su entorno y ...a las audiencias a las que sirven y pensar detenidamente en quiénes son en su totalidad esas personas".
"Deberían reflexionar sobre qué es lo que resulta atractivo en los seres humanos reales para esa audiencia y encontrar una manera de hacer que su avatar se ajuste a eso", indicó Newton.
