La sesión “¿Cómo deben transformarse las redacciones?” se llevó a cabo el 3 de noviembre de 2026, en el marco del Foro AMMx 2026: «Transformación y sostenibilidad: fortalecer al periodismo mexicano en el futuro inmediato», organizado por la Alianza de Medios Mx, con el apoyo de la Universidad Panamericana y Google.

La conversación reunió a Pedro Iván Quintana, coordinador de la Unidad de Inteligencia Artificial de la Organización Editorial Mexicana (OEM); Oswaldo Aguilar, Chief AI Officer de Grupo Fórmula; y Alejandra César, cofundadora de Oceana Media Lab y directora de programas de IA en Marktube Group, quien moderó la sesión.

Mesa de diálogo

Alejandra César: Bueno, me gustaría empezar esta charla. Ustedes dos son veteranos de los medios de información y yo creo que durante mucho tiempo hemos hablado de cómo las redacciones necesitan cambiar, necesitan transformarse, pero seguimos teniendo vicios y siguen existiendo cosas que no cambian con los años. Mi primera pregunta es… Si pudieran cambiar algo ahorita, casi casi por arte de magia, que ya no debería ser parte de una redacción en 2026, ¿qué cambiarían? ¿Qué es lo que quitarían? ¿Qué es lo que está frenando adoptar la innovación o acercarse a las audiencias? ¿Y qué es indispensable? ¿Qué no debe morir? ¿Qué no debe cambiar? ¿Qué no debe permitirse? No quiero decir que la tecnología, pero que los cambios y el ritmo del día a día hagan que se pierda. ¿Quién quiere empezar? ¿Iván? ¿Oswaldo?

Oswaldo Aguilar: Sí, la tomo yo. Más que lo que no debería existir, creo que algo que necesitamos cambiar en la industria de los medios de manera urgente es este temor, este miedo irracional que existe a la implementación de las nuevas tecnologías, específicamente como atañe a este panel la inteligencia artificial. La inteligencia artificial simplemente es una herramienta, es como el pincel para el pintor, como la máquina de escribir para el escritor. Tenemos que quitarnos este sesgo negativo que existe pensando que la inteligencia artificial nos va a llevar a los dos escenarios o de la película Wall-E o de Terminator y no va a pasar ninguna de las dos cosas, ni va a ser un ente benévolo que nos va a tener ahí todos, como decirlo, completamente subyugados, pero al mismo tiempo divertidos y felices, ni tampoco nos va a destruir.

Alejandra César: ¿Pero realmente crees que hay ese miedo? Porque yo creo que la gente adopta la inteligencia artificial, o sea, me parece que a nivel individual… A ver, levanta la mano alguien aquí que no haya usado ya la última semana. Entonces, creo que a nivel individual no hay ese miedo, pero más bien es a nivel organizacional cómo se adapta. Correcto,

Oswaldo Aguilar: justamente. Y ese es uno de los temas más importantes porque, como bien dices, prácticamente cualquier persona utiliza la inteligencia artificial, pero hacia el interior de las redacciones, incluso de los medios, sigue existiendo este temor, esta aversión y que lo único que provoca es precisamente que se utilice a la sombra la inteligencia artificial, que no existan reglas claras ni una implementación segura y que también... Impacte en el negocio desde el punto de vista

Alejandra César: económico. ¿Y eso debe de venir de abajo para arriba o de arriba para abajo? Porque si estamos hablando a nivel organización, ¿Quién debería impulsar ese cambio?

Oswaldo Aguilar: Sí, definitivamente tiene que venir.

Oswaldo Aguilar: de arriba para abajo. Tienes que tener un liderazgo que asuma este rol y que ponga las reglas y que establezca los límites y que también provea de las herramientas necesarias o de los recursos necesarios. Porque de abajo para arriba ya está sucediendo, como bien dijiste. Todo el mundo, aunque sea para hacer la tarea, de tus hijos o cambiar tu foto de perfil, todo mundo utiliza la inteligencia artificial. Pero más allá de eso, ¿para qué otra cosa lo estás haciendo? ¿Para subir una nota? ¿Para subir un reporte financiero? ¿Para que te analice o que te haga un resumen que nadie lee acerca de una situación geopolítica? Y entonces ahí es donde puede haber riesgos. Por eso tiene que venir de arriba para abajo.

Alejandra César: Iván, ¿tú qué cambiarías y qué mantendrías en esta era de tantos cambios?

Pedro Iván Quintana: Mira, Mira, pienso que, primero, gracias por tenerme aquí. Estoy muy contento de estar aquí, de poder compartir las experiencias que llevamos en la Organización Editorial Mexicana desde hace un par de años. Como bien dicen, el tema de la inteligencia artificial es algo que la gente ya adoptó. Desde hace, como les digo, hace un par de años que empezamos a ver en la OEM cómo se estaba utilizando la inteligencia artificial, nos dimos cuenta que todo el mundo lo estaba usando y lo que teníamos que hacer era encauzar las formas en las que se usa a través de herramientas institucionales que aseguraran que el uso de esta herramienta tuviera que ver con la visión, los ideales y los objetivos de la organización. Creo que en este punto la inteligencia artificial es una herramienta cotidiana. Pienso que lo que tenemos que cambiar un poco urgentemente en las organizaciones es la forma en la que estamos enfrentando la generación de información y para esto la inteligencia artificial es un aliado muy poderoso que es parte de lo que siempre digo debe de ser una herramienta. Como un cincel, como comentó Oswaldo, la herramienta que nos ayuda a generar mejores contenidos en manos de periodistas capaces. 

Alejandra César: ¿Cómo fue esa transformacióndel uso individual que le estaba dando cada quien a tratar de…? Que viniera desde arriba este cambio o esta pauta o institucionalizarlo. ¿Cómo lo lograron? ¿Qué pasos dieron y qué resistencias se encontraron? 

Pedro Iván Quintana: Mira, te puedo comentar que… No podemos decir que lo estamos usando al 100 por ciento, pero sí te puedo decir que hay una tasa de adopción muy alta. Y básicamente las propias plataformas de inteligencia artificial nos ayudaron con esto, porque al ser una herramienta en la que tienes que pagar para tener un uso extensivo, que es el que haría un periodista, eso limita el uso. Entonces, la organización decidió crear una herramienta que pudiera acceder sin límite a los mejores modelos. Administrada desde una manera central y que todas las personas de la organización pudieran ingresar al uso de estas herramientas. Pero como te digo, esto es algo con lo que empezamos hace como un año, un poco más de un año quizá, en el que todos los miembros de la redacción de la Organización Editorial Mexicana, que es enorme, estamos hablando de 900 personas en diferentes redacciones; estamos en 25 estados del país y tenemos 44 redacciones con personas trabajando que van a la calle. Calle y reportean, es inasumible. Pues darles una cuenta una cuenta de ChatGPT, pero de otro modo darles una herramienta de acceso libre que se asegura, nosotros nos aseguramos que trabaja con base en nuestros objetivos y lineamientos, bueno, nos da pues esta posibilidad de digamos acercarlo a todos los compañeros.

Alejandra César: Perfecto. ¿Dónde han encontrado o cómo han manejado los diferentes dilemas éticos? ¿Hasta dónde la pueden utilizar? ¿Hasta dónde permiten que los procesos sean completamente autónomos? Pero cuando hay ciertos puntos donde ustedes consideran que… No se quieren meter. Les voy a poner un ejemplo. Hay medios que han decidido que imágenes, imágenes realistas, es un tema donde no quieren cruzar esa barrera. Ustedes en sus dos organizaciones, ¿cómo han podido definir esos límites de los usos? Y hasta dónde están esos límites o esos puntos que… A ver, la tecnología lo puede hacer, pero nosotros hemos tomado una decisión editorial, de negocio, consciente de este no es el uso que le queremos dar por la relación que tenemos con la audiencia. No sé quién de los dos quiera empezar.

Oswaldo Aguilar: Sí, ahí yo si quieres puedo remitirme a un… proyecto cercano que tuvimos que desarrollarse, entregamos al inicio de este año. Creamos dos avatares conversacionales para un cliente externo, específicamente para Banco de México, y están operando hoy día en dos de los museos más importantes del país, de clase mundial, como son el Museo Casa Azul de Frida Kahlo y el Museo Anahuacalli de Diego Rivera. Entonces, este proyecto, por la magnitud y por la exposición mediática que iba a tener, requería que... Desde el inicio se diseñara un marco de gobernanza. Entonces, como bien te comentas, por un lado había un tema que se tuvo que poner y se tuvo que acordar con el cliente, con Banco de México, del manejo de la imagen. No podíamos utilizar por ningún motivo imágenes hiperrealistas de Diego ni de Frida porque el fideicomiso de Banco de México no posee los derechos. Entonces, se tuvieron que crear personajes basados en pinturas de los dos artistas. Se crearon obras... Y estos son los que se animaron y se les dio vida y se creó una voz que también se tuvo que hacer de manera muy peculiar porque no existe una voz fidedigna de Frida Kahlo y la voz de Diego Rivera era completamente inutilizable las grabaciones que existían. Entonces ya desde ahí venía la gobernanza de lo que sí se podía y lo que no se podía hacer. Por otro lado también al tratarse de dos íconos de la mexicanidad en dos de los museos más visitados de Latinoamérica, Y al tener el alcance que tienen, cualquier cosa, cualquier alucinación que los avatares dijeran y que no estuviera plenamente avalada por los museos, pues podría ser catastrófica. Entonces, se creó un corpus cerrado de entrenamiento de un motor agéntico que tiene solamente un número limitado de respuestas para dar. Y si le haces una pregunta que no está en el entrenamiento, te da una respuesta de cortesía, tipo, no posee esa información, pero te puedo hablar. De mi obra, de mi familia, de Frida o de Diego, etc. Entonces, este tipo de marco de gobernanza es fundamental, sea el que sea el proyecto de inteligencia artificial que tú desarrolles. Debes de tener las reglas claras de qué sí puedes hacer, qué no puedes hacer y, muy importante también, qué sucede y quién da la cara cuando algo falla. Quién es el responsable, quién es el dueño del proyecto y quién es el responsable del entrenamiento o del motor agéntico que está detrás para que dé una explicación o para que dé un aporte, un soporte en el caso de que algo falle. Excelente.

Alejandra César: Me gusta mucho el ejemplo que pones, porque aparte es muy acotado y me gustaría saber de ese ejemplo en particular, ¿qué aprendizajes te llevaste tú en tu rol, digamos, más de cara a la redacción en fórmula?

Pedro Iván Quintana: Uy, pues muchísimos.

Oswaldo Aguilar: Por un lado… Todo este marco de gobernanza que te comento no existía originalmente dentro de la organización. Entonces, nació ahí, se creó a partir de este proyecto y de otro también muy mediático que fue la creación de un personaje, un avatar que se hizo para Club América. Entonces, de ahí surgieron varias iniciativas que a lo largo han venido evolucionando. Se crearon nuevas corrientes de uso de la inteligencia artificial dentro de la compañía, dentro del grupo. Y yo en lo personal me llevé muchísimas lecciones. Tratar con personas del mundo artístico que lo primero que te dijeron en la primera junta fue Yo no creo en la inteligencia artificial. La inteligencia artificial es deshonesta, la inteligencia artificial es fraudulenta y la inteligencia artificial es blasfema. Entonces, imagínate llegar a una junta en donde lo primero que te dicen es eso. Entonces, pues yo la verdad es que la primera reacción que tuve fue así, la misma que tuve, ¿qué hago aquí? ¿En qué me metí? Sí, y afortunadamente en ese momento me vino a la mente un recuerdo de cuando estaba yo chavo y que mi papá me llevó por primera vez a un museo. Y me acordé y le dije a la directora del museo, oye, pero estas discusiones no son las mismas que se decía de la fotografía que iba a destruir a la pintura. Y sucedió exactamente esa reacción de, ah, sí es cierto, tienes razón. Cuando se presentó el primer daguerrotipo, dijeron que era deshonesto, que era para pintores fracasados, que iba a destruir el arte, que era una blasfemia retratar la obra de Dios y ponerla en una máquina, la procesara. Entonces, al final de cuentas, lo que nos llevamos de eso es que siempre toda nueva tecnología y toda nueva revolución tecnológica, viene acompañada de retos... Éticos, de retos legales e incluso de resistencia de parte de los seres humanos. Y lo puedes rastrear hasta donde tú quieras. Se puede llegar hasta aquellas referencias de Sócrates de que se oponía a la escritura y que solamente sabemos de Sócrates porque Platón lo desobedeció y puso por escrito sus disertaciones porque Sócrates estaba completamente en contra del uso de la nueva tecnología que era la escritura a mano. Entonces, nos vemos, si le buscamos y le buscamos, nos damos cuenta de que... Esto ha sucedido en infinidad de ocasiones. 

Alejandra César: Excelente. Iván, de tu lado me gustaría retomar la pregunta de dónde están esos límites, pero sobre todo con el ojo que la OEM puede dar, que es esta visión que tienen de localidad en todo el territorio. Entonces, ¿cómo han llegado esos límites? Y sobre todo, ¿cómo llegan esos límites cuando tienen estados con circunstancias tan diferentes, algunos que están en medio de la violencia, otros que tienen esos retos? Entonces, ¿cómo han llegado? En esos límites en las diferentes publicaciones que tienen.

Pedro Iván Quintana: Pues mira, Alejandra. Lo principal, el principal valor que tenemos como organización periodística es la credibilidad. Entonces, con base en ese punto de partida, la segunda cosa que hicimos en la OEM fue escribir las reglas por medio de las cuales se tenía que abordar el uso de la inteligencia artificial. Son reglas, la Dirección General Editorial dijo. Vamos a hacer esto y vamos a comunicarlo personalmente a todos los equipos, y estamos hablando de 44 redacciones, uno por una, a explicarles puntualmente qué se puede hacer y qué no se puede hacer. 

Alejandra César: ¿Nos puedes platicar un poquito de esas reglas, lo que puedas compartir para la audiencia?

Pedro Iván Quintana: Por ejemplo, en el tema de la generación de imágenes, tenemos una herramienta que hace imágenes, pero terminantemente prohibido, no hacemos imágenes fotorrealistas. Lector se confunda y piense que lo que le estamos mostrando sea la realidad, aunque abajo diga generado por inteligencia artificial, no podemos correr el riesgo de poner en riesgo la credibilidad de la organización, no podemos generar notas desde cero con base en inteligencia artificial, no podemos retomar el trabajo de otros medios y generar una nota que sería relativamente sencilla en la actualidad y generar contenido de cero, está prohibido. Nosotros tenemos como un gran valor la localía, las personas que están en la calle mirando al mundo con curiosidad. Y representando las preguntas que te pueden hacer las personas, porque son parte de la comunidad. Entonces, en ese sentido la OEM tiene muy claro que la inteligencia artificial es una herramienta que desde mi punto de vista puede potenciar, puede casi darte superpoderes como un periodista. Hace rato lo mencionaron de esta manera, hacer una línea de tiempo en unos segundos es un valor. Genial, grandioso, que te puede dar la tecnología. Y pienso que cuando los periodistas van descubriendo estas posibilidades, las van adoptando de una manera muy orgánica. Sí, claro que existe un miedo, no llegaron a decir nadie que era una blasfemia a tal grado, pero sí hay miedo, pero digamos que a escondidas, todo el mundo usa la inteligencia artificial, es así.

Alejandra César: La tecnología también cambia muchísimo, se actualiza lo que hoy es lo más innovador, en tres meses ya lo das por hecho. ¿Cómo hacen en la OEM con esta extensión, con este número de redacciones, con tantos públicos y también con diversos niveles, digamos, de conocimiento digital y demás y con las condiciones de cada estado para… ir actualizando a sus diferentes redacciones en lo último que hay. ¿Cómo es ese reto?

Pedro Iván Quintana: Bueno, es un reto enorme. Lo primero que se ha hecho es acercarles la herramienta y que la herramienta sea muy fácil de usar. Ese es como el principal reto. Y después la idea fundamental fue preguntarle a las audiencias, no a las audiencias, a los usuarios, a los reporteros, a los editores, para qué la estaban usando, que fue el primer trabajo que se hizo. Ayudaran en las cosas que estaban haciendo desde la redacción, los periodistas.

Alejandra César: O sea, lo que ya estaban haciendo hoy en día, lo que ya utilizaban, como decías, de manera clandestina para traerlo de una manera formal e institucional. 

Pedro Iván Quintana: Claro, porque necesitábamos saber en realidad en qué lo estaban usando. Encontramos cosas que no se nos habían ocurrido y otras cosas que eran muy obvias. Ahora estamos evolucionando estas herramientas para que no sólo nos ayuden en las cosas de talacha, sino que también nos ayuden. Frente al reto que tenemos de generar contenidos de mayor calidad. Con base en lo que los usuarios quieren, en lo que los usuarios nos demandan. Hace rato estaban hablando de la data, hemos estado trabajando lo más reciente sobre este tema, porque desde mi punto de vista la data es una conversación que tenemos todos los días con las personas, pero es un poco complejo acercarnos a los montones de números, a las columnas, a los filtros. Entonces, la inteligencia artificial en este sentido es una aliada muy grande para ayudarnos con las matemáticas a las personas que corrimos de las escuelas de matemáticas, por naturaleza, vamos, salimos de ahí porque no tengo que explicar. Entonces, bueno, la inteligencia artificial es una aliada grandiosa para ayudarnos a entender y los límites son muy amplios. Ahorita podemos tener el diálogo de las audiencias. Directamente con los editores y con los reporteros, estamos en eso, tratamos de llegar a eso. Y después pensamos que a lo mejor hasta podemos entablar un diálogo donde le preguntemos más a fondo sobre la data y utilizar la inteligencia artificial como eso. Como les digo, son herramientas que deben ayudarnos a periodistas capaces que ya saben hacer el trabajo y no al revés, como a ver, yo no sé esto, hazme una nota y no.

Alejandra César: Muchas gracias. En mi experiencia trabajando con diferentes medios, me parece que las redacciones, el área de redacción es la que tiene mayor cercanía con estas posibilidades de entrenamiento, capacitación, actualización. Pero hay otras áreas en la empresa que a veces quedan relegadas, desde la de negocios hasta las cuestiones administrativas. ¿Cómo han afrontado ustedes el que la IA… pueda permear toda la empresa en su conjunto o tal vez no lo han planteado todavía y cómo se tiene ese reto que asumir.

Oswaldo Aguilar: Yo creo que, y seguramente a Pedro le ha de pasar algo similar, lo más difícil es la gente. Crear una cultura interna que adopte la tecnología, que la sepa utilizar, que también adopte la regulación como algo necesario y sano. La parte tecnológica es la parte fácil. Realmente el peor error que puedes cometer es empezar a invertir desde cero en la tecnología, comprando herramientas o pagando suscripciones. O peor aún, comprando fierros, servidores, eso es lo último que debes de hacer. Lo primero que tienes que hacer, y nosotros lo aprendimos más o menos ahí a trompicones un poquito, es que tienes que primero llegar con la gente, encontrar la manera en que la gente en las diferentes áreas, en su campo de acción, en su... naturaleza propia vaya adoptando la tecnología, vaya adoptando la inteligencia artificial y vea beneficio de ello. La inteligencia artificial tiene muchas cosas negativas que podemos criticar, temas de autores, temas de mantener sesgos, ese tipo de cosas. Pero si hay dos cosas en las que la inteligencia artificial te puede ayudar muchísimo en el día a día es en la automatización y en ahorrar tiempos, ahorrar dinero. Y entonces, si tú haces que la gente de las diferentes áreas note eso, vea un beneficio en su trabajo, como decías ahorita, de poder crear notas más rápido o de una forma más... Más práctica, bueno, pues entonces ahí lo puedes ir desarrollando poco a poco, pero la parte medular tiene que ser la gente, tienes que crear esta cultura de innovación y llevarlos de la mano, no los puedes dejar atrás porque si no vas creando una brecha y vas creando un sesgo interno entre tu área de tecnología que siempre va a querer innovar, que siempre va a querer traer la nueva versión y lo más avanzado que exista y el resto de la compañía que se va a ir quedando atrás.

Alejandra César: Mencionaste ahorita que en ese camino tuvieron algunos tropezones, creo que utilizaste esa palabra. ¿Cuáles fueron y qué aprendiste de ello?

Oswaldo Aguilar: Mira, por ejemplo, en algún foro que hicimos interno sobre precisamente el uso de la tecnología, pues yo pregunté ahí abiertamente, yo tuve la fortuna de ser el speaker en ese momento, a ver quién de ustedes ha utilizado ChatGPT para subir un reporte financiero. Entonces, dos o tres personas levantaron la mano. Entonces, claramente decías, eso es justamente lo que no tenemos que hacer, eso es lo que no debemos hacer. Tenemos que tener claro qué sí se puede hacer y para qué se puede utilizar la inteligencia artificial. No quiere decir que todo está prohibido, pero sí tiene que haber reglas claras de qué sí puedes hacer, qué no puedes hacer, dónde requieres criterio. Ese fue uno de varios. Incluso también por ahí planteamos en algún momento hacer un... Una serie de eventos de capacitación del uso de herramientas de IA para las áreas comerciales. Al primer curso fueron unas cuantas personas y en el segundo curso no se presentó nadie. Entonces, tienes que tener claro que muchas veces hay resistencias internas, hay situaciones dentro de tu compañía que tienes que ir modelando y que tienes que ir trabajando y que van a requerir tiempo. Y por mucho que tú creas en la tecnología y por mucho que tú creas en que ese es el camino, pues vas a tener… que trabajar en irlo resolviendo poco a poco, porque no todo va a ser terso y no todo va a ser fácil.

Alejandra César: Iván, de tu lado, ¿qué resistencias has encontrado y cómo las han solventado? ¿Y qué has aprendido de esas resistencias?

Pedro Iván Quintana: Bueno, te podría decir que… La principal resistencia básicamente es que la gente admita con franqueza y con transparencia que está utilizando la tecnología Porque de alguna manera sigue permeando esta idea errónea, equivocada, de que la inteligencia artificial es una forma de desplazar trabajos. Puede ser cierto en algún tipo de negocio. Pero en un negocio que se basa en la generación de información y en un lugar como la OEM, donde el principal valor es la generación de información local, pues no es algo que esté pasando por parte del esquema. Y entonces yo siento que el hecho de que… exista este prejuicio, provoca que gente utilizando la herramienta en la sombra no se acerque a decir oye, me gustaría hacer esto, ayúdame, vamos a desarrollar una nueva herramienta, una idea, cómo lo abordaríamos. Y creo que ese es el principal escollo que te encuentras. Tenemos la fortuna de tener las cabezas de la organización, están conscientes de que esta… pasando en el mundo, tienen muy claro todo el esquema, todo el panorama, saben perfectamente que no sólo nos estamos enfrentando al cero clic, sino que en muy poco tiempo vamos a estar hablando de los agentes. En muchos mercados hay más clics generados de parte de agentes de inteligencia artificial que de personas y eso es algo que creo que tenemos muy claro en la organización. Y eso es más una ventaja, las desventajas se las pondría de ese lado.

Alejandra César: Excelente, muchas gracias. Me gustaría un poco que me digan cómo se imaginan las redacciones de aquí a cinco años y cuáles son los pasos que sí o sí tienen que empezar a dar para llegar ahí.

Pedro Iván Quintana: Yo creo que en el futuro yo no veo a la mejor redacción como la redacción que más ocupa la inteligencia artificial, yo veo a la redacción que tiene la mejor capacidad… de que sus elementos, sus editores, sus reporteros tengan las herramientas para hacer un mejor periodismo. Y eso pasa por quitarnos de encima tareas repetitivas, pero también pasa por entender qué es lo que las audiencias nos están pidiendo, haciendo una diferencia. ¿Y tú qué sientes que nos están pidiendo? Bueno, es que nos piden cosas muy diferentes. Y gracias al análisis que hemos podido hacer con estas herramientas, te puedo decir que, por ejemplo, podrían parecer cosas obvias en un estado. De la República, encontramos que había un tema… muy relevante para la gente que era el tema del abasto de agua. Y tú dices, pues sí, es lógico, pero es algo que no está dentro de nuestras agendas. Lo descubrimos y podemos enfocar en este diálogo con el usuario, con el lector, podemos enfocar a las necesidades de ellos. Y eso es una parte de la cobertura que queremos estar conscientes como editores, conscientes como reporteros de las cosas que le importan a las personas, eso sin dejar claro de lado. Las coberturas que nos dan relevancia como medio, que esa es otra cosa. Como bien dijeron en conversaciones anteriores, no podemos dejar de lado ese prestigio de esas… investigaciones, reportajes importantes, trascendentales para el devenir democrático, pero también las otras cosas que nos demandan los lectores y que gracias a este tipo de tecnologías podemos entender más fácil.

Alejandra César: Me gustaría retomar. Entonces, tú ves una redacción de aquí a cinco años, no es tanto la tecnología, sino cómo vas a hacer la tecnología para ese mejor periodismo, pero ¿qué pasos son los que tú crees que hoy se tiene? Tienen que dar para justo estar listo en un futuro más, donde obviamente la inteligencia artificial y otras tecnologías van a estar tan en boga.

Pedro Iván Quintana: Bueno, desde mi punto de vista, las organizaciones deberían invertir en entender a sus lectores. Eso es fundamental y esta tecnología nos puede ayudar a entenderlos, porque tenemos que tener muy claro que de aquí a cinco años no sabemos cómo van a acceder esos lectores a la información. Ese es el punto más importante. O sea, hay gente que dice que en cinco años las pantallas podrían quedar de lado. Entonces, tenemos que estar muy pendientes realmente de lo que quieren los lectores, muy pendientes de cómo quieren que se los contemos, porque las otras cosas no están en nuestras manos. ¿Cómo van a acceder las personas a la información? No sabemos. El nuevo dispositivo de meta es un dispositivo con el que puedes platicar y están por lanzarse otros. Entonces, el punto más relevante desde mi perspectiva es ese, ¿cómo van a acceder las personas? Al contenido. Y si no estamos conscientes de qué es lo que nos están pidiendo y cómo quieren que se los entreguemos, pues no tenemos futuro.

Alejandra César: Oswaldo, de tu lado, ¿cómo ves las redacciones de aquí a cinco años y qué pasos empezará a dar hoy?

Oswaldo Aguilar: Sí, coincido plenamente con lo que dice Pedro, solamente agregaría un par de cosas. Por ejemplo, yo creo que va a ser muy importante la automatización de las cuestiones cotidianas y rutinarias, el pronóstico del clima, los reportes de la bolsa, que son… en donde realmente lo único que tienes que hacer es mostrarlo y no hay mayor análisis editorial. Y entonces precisamente vas a poder liberar tiempo y recursos para la parte de la opinión en donde el periodista que sepa utilizar la inteligencia artificial va a... Automatizar lo que sea posible y el resto va a salir de él, de su talento, de su experiencia. Entonces, eso le va a permitir ser más un periodista de opinión y que va a poder influir más en la audiencia. Y otro tema es justamente la audiencia. Conocer a tu audiencia va a ser fundamental y eso ya la tecnología desde hoy lo permite y solamente va a ir mejorando, mejorando con el paso del tiempo. Y ahí quisiera compartir con ustedes un pequeño ejemplo de algo que sucedió. Nosotros. Como saben, tenemos dos canales de televisión, uno es Telefórmula, que tiene toda la vida, y otro es TVI Channel, que es un canal que es como el Telefórmula 2 o algo, bueno, es un poco más complejo que eso, pero es la segunda cadena y que además está disponible para México y para Estados Unidos. Gracias a la data que nos proporcionaban las plataformas como Roku, Pluto TV, Samsung, etcétera, y al gran volumen de información que estas nos daban, al analizarlas con inteligencia artificial, nos pudimos dar cuenta de gustos muy específicos de nuestra audiencia que nosotros no conocíamos. Nosotros, al ser una casa enfocada a temas de noticias, una empresa que, digamos, todo mundo ubica Radio Fórmula o Grupo Fórmula como una empresa de un medio de información, no lo habíamos visualizado y descubrimos que en la audiencia de nuestro canal en Estados Unidos el programa más visto no era un noticiero. El programa más visto es Encuentro con tu Ángel, un programa de claro contenido religioso. Le gana a todos los noticieros, le gana a Azucena, le gana a Ciro, a todos los noticieros los desplaza. Y no lo hubiéramos sabido si no hubiéramos analizado la información a través de un motor de inteligencia artificial para descubrir que esto es así. ¿Quién hubiera dicho que la audiencia de Grupo Fórmula tiene un gusto particular por los contenidos religiosos? Porque el primer programa es ese, después viene un noticiero, pero el cuarto canal es otro de corte espiritual. El cuarto programa es otro de corte espiritual. Entonces, solamente desarrollando mejores motores de análisis de información con inteligencia artificial te vas a poder dar cuenta de esas cosas para conocer más a fondo a tu audiencia y poder tomar decisiones al respecto, como qué programas conservar, qué rangos de horario modificar, en qué innovar, qué traer. Nosotros creamos una serie hecha completamente con inteligencia artificial de tipo religioso, de narraciones. De la Biblia, precisamente para atender esa necesidad que claramente nuestra audiencia nos está marcando. Entonces, solamente de esa manera vas a poder irte adaptando con el paso del tiempo y mantenerte vigente y mantenerte competitivo.

Alejandra César: Y bueno, última pregunta y para cerrar, ¿cómo evitamos quedarnos nada más en la experimentación y realmente pasar a una integración con gobernanza, con reglas? Un consejo rápido para la gente que está en este foro, porque lo que me ha tocado también ver mucho en muchas redacciones es, sí, todos empezamos con la experimentación y no está mal tener diferentes experimentos, pero muchas redacciones están quedando ahí, con pequeños experimentos aislados que no cambian la cultura. ¿Cuál sería el principal mensaje para hacer ese cambio de una cultura de experimentación y de intentos a una cultura de realmente transformación con inteligencia artificial? 

Oswaldo Aguilar: Yo lo que les recomendaría es equivóquense pronto. O sea, experimenten, vean lo que funciona y si está equivocado, dense cuenta luego. Usen la inteligencia artificial para eso, para analizar la información, para medir y salgan pronto de la equivocación si es que es así y cambien el rumbo. Entonces, utilicen la tecnología para eso. Porque lo peor que puedes hacer es enfrascarte en lo mismo, lo mismo, lo mismo, lo mismo y solamente vas generando más gasto, vas generando resistencia, vas generando fricciones internas. Entonces, usa la tecnología para eso, para poder cambiar pronto de rumbos si es necesario.

Pedro Iván Quintana: Iván, para cerrar. Desde mi punto de vista, las organizaciones deberían de impulsar el uso desde la organización, desde el centro, con reglas claras y tratar de proporcionar herramientas que puedan controlar. Básicamente eso, yo pienso que no tanto es el enseñar el desarrollo de prompts y todo esto que fue lo que pensamos al principio que podría ser, más bien que las organizaciones asuman el reto de tomar la tecnología, adecuarla a tus normas y con base en eso avanzar de manera centralizada. ¿Cómo logras que la gente lo use? Pues que lo pueda usar, que no tenga que pagar, pero de una manera centralizada, los costos son muy buenos si lo haces de este modo y garantizas que la IA siga tus reglas y no te subes a un barquito que se deje llevar por la corriente, que pueda alucinar, en fin, todas estas cosas que pasan. Entonces, pienso que el camino es centralizar y de alguna manera dotar a los periodistas de la herramienta bajo tus reglas.

Alejandra César: Perfecto, muchísimas gracias.

Oswaldo Aguilar: Gracias.

Pedro Iván Quintana: Al contrario, gracias.

Video de la sesión

El video completo de la conversación «¿Cómo deben transformarse las redacciones?» está disponible en el canal de YouTube de la Alianza de Medios Mx.